ハエが星見た

来月から

ラボメンバーが２人増えるため、ハエの作業ステーションを一つ増設。これでハエ部屋内で４人同時にfly workができるようになった。さらに、ハエ麻酔用のステンレスCO2配管システムの構築も検討中。最近同様のシステムを構築したばかりのDr.Kくんにもいろいろと情報をいただく。予想以上に高額で驚いたけど、怒れば安くなる類のものらしい（笑）。


先週はSくんの誕生日をみんなで祝った。虫と電車が大好きなSくんは、夏になると青春１８きっぷで旅に出ては虫を採って帰ってくる。電車の待ち時間にもその辺にいる虫を捕まえて暇つぶししてるらしい。さすがです。Sくん独特の「S語」は相変わらず絶好調で、周りの僕らまでつられて「アキバハラ」とか「エベレーター」とか言いそうになってやばい（笑）。

数理生物学

理研CDBで２日間に渡って開かれたシンポジウム「細胞・発生研究への数理科学的アプローチ　—先端研究から探るアクションプラン—」に参加してきた。もちろんド素人の僕には理解が全く追いつかない内容も多々あったが、自分なりの目的はそれなりに達成できたと思う。とにかく、いろんな意味で大いに刺激を受けた。

僕のようなフツーの実験屋からすると、理論の利用という点ではやはり見ている生命現象のメカニズムを数理モデルを使って説明／実証するというアプローチが一番分かりやすい。例えば、モルフォゲンはそれを受け取る細胞の位置情報を規定するが、肢芽の発生過程でモルフォゲンのソースは組織全体の位置情報の曖昧性、つまり位置情報エントロピーを最小にするように配置されている、というような計算結果を出されると、なるほど...と唸らされて（簡単に騙されて？）しまう。もちろん、こういうモデルが本当に普遍法則となりうるかどうかが重要な点だろうし、使っているパラメータを見ても位置情報だけでなく情報の大きさ（つまりモルフォゲンの供給源となる細胞の数）や時間軸は考慮しなくていいのか等の疑問が（素人的には）残るが、現象の理解へ向けての最初のステップとしてこういったアプローチがとれることはとてもパワフルだ。こういうアプローチと協調しながらウェット実験を進められれば、あるいは新たな領域に到達できるのかもしれない。

ともあれ、こういう話を聴いていると逆にこてこてのgeneticsのアイデアばかりが湧いてくるのはなぜなんだろうか。。。ま、とりあえずはドウェットでがんばります（笑）。